Lihat sumber Jaringan Saraf Konvolusional (CNN)

Jaringan saraf konvolusional, atau [[CNN]] (Convolutional Neural Network), merupakan salah satu jenis jaringan saraf tiruan yang sangat populer dalam bidang [[pengolahan citra]] dan [[visi komputer]]. CNN dirancang untuk secara otomatis mengekstraksi fitur penting dari gambar atau data grid lainnya, sehingga sangat efektif untuk tugas seperti [[klasifikasi gambar]], [[deteksi objek]], dan [[segmentasi citra]].

== Struktur Jaringan CNN ==
Jaringan CNN terdiri dari beberapa jenis lapisan, seperti [[convolutional layer]], [[pooling layer]], dan [[fully connected layer]]. Setiap lapisan memiliki fungsi tersendiri dalam mengekstrak dan mengkombinasikan fitur dari data input.

== Keunggulan CNN ==
Keunggulan utama CNN dibandingkan jaringan saraf tradisional adalah kemampuannya mengenali pola spasial dalam data gambar. Dengan parameter yang lebih sedikit, CNN bisa belajar secara efisien dari data visual yang besar.

== Aplikasi CNN ==
CNN banyak digunakan dalam aplikasi sehari-hari seperti [[pengenalan wajah]], [[deteksi penyakit pada citra medis]], dan sistem [[pengawasan video]].