Lihat sumber Epoch dalam Ilmu Data

Dalam [[ilmu data]], epoch merupakan istilah yang sering digunakan dalam proses pelatihan model [[kecerdasan buatan]]. Setiap epoch mengacu pada satu siklus penuh di mana data pelatihan digunakan untuk mengupdate parameter model.

== Hubungan Epoch dengan Iterasi ==
Satu epoch terdiri dari beberapa iterasi tergantung pada ukuran batch. Iterasi adalah satu kali update parameter model dengan subset data, sedangkan epoch berarti seluruh dataset telah digunakan sekali.

== Penentuan Jumlah Epoch ==
Menentukan jumlah epoch yang tepat sangat penting untuk mencapai [[konvergensi]] model tanpa mengalami overfitting. Penggunaan teknik validasi silang dan pengamatan pada kurva loss menjadi solusi yang umum digunakan.

== Praktik Terbaik dalam Penggunaan Epoch ==
Dalam praktiknya, jumlah epoch sering dipilih berdasarkan eksperimen dan hasil evaluasi model pada data validasi untuk mendapatkan performa terbaik.