Lihat sumber Proses Kerja Data Analis

Proses kerja data analis terdiri dari beberapa tahapan yang harus dilakukan secara sistematis. Setiap tahapan sangat penting untuk memastikan hasil analisis yang akurat dan bermanfaat bagi organisasi. Dengan mengikuti proses kerja yang terstruktur, data analis dapat menghasilkan informasi yang relevan dan dapat diandalkan.

== Pengumpulan dan Pembersihan Data ==
Tahap awal adalah mengumpulkan data dari berbagai sumber seperti [[database]], [[API]], atau [[file CSV]]. Setelah data terkumpul, proses [[data cleaning]] dilakukan untuk menghilangkan duplikasi, memperbaiki kesalahan, dan memastikan konsistensi data.

== Analisis dan Visualisasi ==
Data yang sudah bersih kemudian dianalisis menggunakan metode statistik atau [[analisis eksploratori]]. Hasil analisis divisualisasikan menggunakan [[dashboard]], [[grafik]], atau [[infografis]] agar mudah dipahami oleh pengambil keputusan.

== Interpretasi dan Pelaporan ==
Tahap terakhir adalah interpretasi hasil analisis dan pembuatan laporan. Data analis harus mampu menjelaskan temuan mereka secara jelas kepada manajemen atau klien agar dapat digunakan dalam [[pengambilan keputusan]].