Lihat sumber Aplikasi Q-Learning di Dunia Nyata

Q-Learning tidak hanya digunakan dalam penelitian, tetapi juga telah banyak diimplementasikan dalam berbagai aplikasi dunia nyata. Algoritma ini terbukti efektif dalam mengoptimalkan proses pengambilan keputusan pada berbagai bidang.

== Otomasi Industri ==
Di dunia industri, Q-Learning digunakan untuk mengoptimalkan jadwal produksi, pengelolaan rantai pasok, dan pengaturan sistem otomatisasi pabrik. Agen Q-Learning mampu belajar dari data operasional untuk meningkatkan efisiensi dan mengurangi biaya.

== Jaringan Komputer dan Telekomunikasi ==
Pada sektor jaringan komputer, Q-Learning diterapkan untuk routing dinamis, manajemen trafik, dan pengalokasian sumber daya secara adaptif. Hal ini meningkatkan performa dan keandalan [[jaringan komputer]].

== Transportasi dan Energi ==
Aplikasi lain meliputi pengendalian lalu lintas, penjadwalan transportasi, hingga pengelolaan konsumsi energi di [[smart grid]]. Q-Learning digunakan untuk mengatur distribusi beban dan mengoptimalkan penggunaan energi secara real-time.