Jaringan Saraf Konvolusional (CNN)

Jaringan saraf konvolusional, atau CNN (Convolutional Neural Network), merupakan salah satu jenis jaringan saraf tiruan yang sangat populer dalam bidang pengolahan citra dan visi komputer. CNN dirancang untuk secara otomatis mengekstraksi fitur penting dari gambar atau data grid lainnya, sehingga sangat efektif untuk tugas seperti klasifikasi gambar, deteksi objek, dan segmentasi citra.

Struktur Jaringan CNN

Jaringan CNN terdiri dari beberapa jenis lapisan, seperti convolutional layer, pooling layer, dan fully connected layer. Setiap lapisan memiliki fungsi tersendiri dalam mengekstrak dan mengkombinasikan fitur dari data input.

Keunggulan CNN

Keunggulan utama CNN dibandingkan jaringan saraf tradisional adalah kemampuannya mengenali pola spasial dalam data gambar. Dengan parameter yang lebih sedikit, CNN bisa belajar secara efisien dari data visual yang besar.

Aplikasi CNN

CNN banyak digunakan dalam aplikasi sehari-hari seperti pengenalan wajah, deteksi penyakit pada citra medis, dan sistem pengawasan video.